田警农业病虫害图像智能识别平台

发布时间:2018-04-08      作者：运营部

     传统的昆虫分类与识别是依靠少数昆虫研究者、植保科技工作人员通过手工检查，肉眼观察来完成，识别效率较低，识别率不稳定。同时，由于植保科技人员有限，而且有些区域位置偏远、交通不便，许多病虫害无法及时现场识别，只好根据种植户的描述来识别，而许多种植户专业知识有限，无法提供准确描述，常导致误判。

     随着科技飞速发展，清晰、快速地获取昆虫图像变为了现实，基于图像的昆虫识别技术，实现了昆虫的分类和识别。爱格瑞病虫害图像识别软件其原理为：利用CNN卷积神经网络来识别图像，得出的一种模拟脑神经的计算机识别图像方法，由建立的模型经过大量的人为标志好的数据库中的图片的训练，能够基于用户实时拍摄的照片精准地识别出农作物病虫害。

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